- Main
- Computers - Artificial Intelligence (AI)
- Fundamentals and Methods of Machine and...
Fundamentals and Methods of Machine and Deep Learning: Algorithms, Tools, and Applications
Pardeep SinghНаскільки Вам сподобалась ця книга?
Яка якість завантаженого файлу?
Скачайте книгу, щоб оцінити її якість
Яка якість скачаних файлів?
FUNDAMENTALS AND METHODS OF MACHINE AND DEEP LEARNING The book provides a practical approach by explaining the concepts of machine learning and deep learning algorithms, evaluation of methodology advances, and algorithm demonstrations with applications. Over the past two decades, the field of machine learning and its subfield deep learning have played a main role in software applications development. Also, in recent research studies, they are regarded as one of the disruptive technologies that will transform our future life, business, and the global economy. The recent explosion of digital data in a wide variety of domains, including science, engineering, Internet of Things, biomedical, healthcare, and many business sectors, has declared the era of big data, which cannot be analysed by classical statistics but by the more modern, robust machine learning and deep learning techniques. Since machine learning learns from data rather than by programming hard-coded decision rules, an attempt is being made to use machine learning to make computers that are able to solve problems like human experts in the field. The goal of this book is to present a??practical approach by explaining the concepts of machine learning and deep learning algorithms with applications. Supervised machine learning algorithms, ensemble machine learning algorithms, feature selection, deep learning techniques, and their applications are discussed. Also included in the eighteen chapters is unique information which provides a clear understanding of concepts by using algorithms and case studies illustrated with applications of machine learning and deep learning in different domains, including disease prediction, software defect prediction, online television analysis, medical image processing, etc. Each of the chapters briefly described below provides both a chosen approach and its implementation. Audience Researchers and engineers in artificial intelligence, computer scientists as well as software developers.
Категорії:
Рік:
2022
Видавництво:
Wiley-Scrivener
Мова:
english
Сторінки:
456
ISBN 10:
1119821258
ISBN 13:
9781119821250
Файл:
PDF, 15.79 MB
Ваші теги:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2022
Читати Онлайн
- Завантажити
- pdf 15.79 MB Current page
- Checking other formats...
- Конвертувати в
- Розблокуйте контевтування файлів розміром більше 8 МБPremium
Чи бажаєте додати книгарню? Зв'яжіться з нами за support@z-lib.do
Напротязі 1-5 хвилин файл буде доставлено на ваш email.
Напротязі 1-5 хвилин файл буде доставлено на ваш Telegram акаунт.
Увага: переконайтесь, що ви прив'язали свій акаунт до Z-Library Telegram боту.
Напртязі 1-5 хвилин файл буде доставлений на ваш Kindle пристрій.
Примітки: вам необхідно верифікувати кожну книгу, яку Ви надсилаєте на Kindle. Перевірте Вашу електронну скриньку на наявність листів з підтвердженням від Amazon Kindle Support.
Виконується конвертація в
Конвертація в не вдалась
Переваги Преміум статусу
- Надсилайте на електронні читалки
- Ліміт завантажень збільшений
- Конвертуйте файли
- Більше результатів пошуку
- Інші переваги