Изучаем Ray. Гибкие распределенные вычисления на Python в машинном обучении
Пумперла М., Оукс Э., Ляо Р.
В книге излагаются основы работы с фреймворком распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray, который упрощает процесс масштабирования вычислительно интенсивных рабочих нагрузок на Python. Читатель научится применять фреймворк Ray локально и разворачивать вычислительные кластеры Ray, создавать распределенные приложения с помощью ядра фреймворка – Ray Core, управлять распределенным обучением с помощью библиотеки Ray Train. Издание предназначено для программистов на Python, инженеров и исследователей данных.
Категорії:
Рік:
2023
Видавництво:
Books.kz
Мова:
russian
Сторінки:
292
ISBN 10:
6010834309
ISBN 13:
9786010834309
Файл:
PDF, 8.10 MB
IPFS:
,
russian, 2023