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概率与统计导学教程

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概率与统计导学教程

陈仲堂主编
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1 (p1): 第一章 随机事件及其概率
1 (p1-1): 1.1 随机试验、样本空间及样本点
1 (p1-2): 1.2 随机事件及其运算
4 (p1-3): 1.3 频率与概率
4 (p1-4): 1.4 古典概型(等可能概型)
9 (p1-5): 1.5 条件概率与乘法公式
12 (p1-6): 1.6 随机事件的相互独立性
15 (p1-7): 习题课
18 (p2): 第二章 一维随机变量及其分布
18 (p2-1): 2.1 随机变量
18 (p2-2): 2.2 一维离散型随机变量及其分布律
23 (p2-3): 2.3 一维随机变量的分布函数
25 (p2-4): 2.4 一维连续型随机变量及其概率密度
30 (p2-5): 2.5 随机变量的函数的分布
32 (p2-6): 习题课
37 (p3): 第三章 多维随机变量及其分布
37 (p3-1): 3.1 二维随机变量
42 (p3-2): 3.2 边缘分布
42 (p3-3): 3.3 条件分布
45 (p3-4): 3.4 随机变量的独立性
49 (p3-5): 3.5 两个随机变量的函数的分布
52 (p3-6): 习题课
55 (p4): 第四章 随机变量的数字特征
55 (p4-1): 4.1 数学期望
59 (p4-2): 4.2 方差
62 (p4-3): 4.3 协方差、相关系数、矩及协方差矩阵
64 (p4-4): 习题课
67 (p5): 第五章 大数定律及中心极限定理
67 (p5-1): 5.1 大数定律
67 (p5-2): 5.2 中心极限定理
70 (p5-3): 习题课
73 (p6): 第六章 样本及抽样分布
73 (p6-1): 6.1 简单随机样本
73 (p6-2): 6.2 抽样分布
78 (p6-3): 习题课
81 (p7): 第七章 参数估计
81 (p7-1): 7.1 点估计
85 (p7-2): 7.2 估计量的评选标准
85 (p7-3): 7.3 区间估计
88 (p7-4): 7.4 正态总体的均值与方差的区间估计
92 (p7-5): 习题课
96 (p8): 参考答案
108 (p9): 参考文献
Рік:
2020
Видання:
2020.02
Видавництво:
北京:北京理工大学出版社
Мова:
Chinese
ISBN 10:
7568281388
ISBN 13:
9787568281386
Файл:
PDF, 2.54 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
Chinese, 2020
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Ключові фрази