Пожертвування 15 вересня 2024 – 1 жовтня 2024 Про збір коштів

Convex Analysis and Nonsmooth Optimization

Convex Analysis and Nonsmooth Optimization

Aleksandr Y. Aravkin, James V. Burke, Dmitriy Drusvyatskiy
0 / 0
0 comments
Наскільки Вам сподобалась ця книга?
Яка якість завантаженого файлу?
Скачайте книгу, щоб оцінити її якість
Яка якість скачаних файлів?
Категорії:
Mathematics - Analysis
Рік:
2017
Видання:
version 29 Mar 2017
Мова:
english
Сторінки:
99
Серії:
lecture notes
Файл:
PDF, 774 KB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2017
Читати Онлайн
  • pdf 774 KB Current page
  • Checking other formats...
  • Конвертований файл может відрізнятись від оригіналу. По можливості краще завантажувати файл в форматі оригіналу
Виконується конвертація в
Конвертація в не вдалась

Ключові фрази

 
convex
function
gradient
theorem
method
kxk
inequality
functions
x̄
linear
consider
γk
define
equality
algorithm
suppose
deduce
convexity
methods
optimal
α2
convergence
satisfying
minimization
quadratic
conjugate
strongly
yields
descent
observe
minimizer
vector
φk
norm
shows
xk2
matrix
λi
λk
cone
fix
mapping
optimization
λj
kx0
values
estimate
iterates
projq
analysis
equation
rate
2β
continuous
nonempty
prove
bounds
complexity
implies
regression

Пов’язані вибірки