- Main
- Business & Economics - Sales & Marketing
- Social Media Data Mining and Analytics
Social Media Data Mining and Analytics
Gabor Szabo, Gungor Polatkan, P. Oscar Boykin, Antonios ChalkiopoulosНаскільки Вам сподобалась ця книга?
Яка якість завантаженого файлу?
Скачайте книгу, щоб оцінити її якість
Яка якість скачаних файлів?
Harness the power of social media to predict customer behaviorand improve sales
Social media is the biggest source of Big Data. Because of this,90% of Fortune 500 companies are investing in Big Data initiativesthat will help them predict consumer behavior to produce bettersales results. Written by Dr. Gabor Szabo, a Senior Data Scientistat Twitter, and Dr. Oscar Boykin, a Software Engineer at Twitter,Social Media Data Mining and Analytics shows analysts how touse sophisticated techniques to mine social media data, obtainingthe information they need to generate amazing results for theirbusinesses.
Social Media Data Mining and Analytics isn't just anotherbook on the business case for social media. Rather, this bookprovides hands-on examples for applying state-of-the-art tools andtechnologies to mine social media - examples include Twitter,Facebook, Pinterest, Wikipedia, Reddit, Flickr, Web hyperlinks, andother rich data sources. In it, you will learn:
The four key characteristics of online services-users, socialnetworks, actions, and content
The full data discovery lifecycle-data extraction, storage,analysis, and visualization
How to work with code and extract data to create solutions
How to use Big Data to make accurate customer predictions
Szabo and Boykin wrote this book to provide businesses with thecompetitive advantage they need to harness the rich data that isavailable from social media platforms.
Social media is the biggest source of Big Data. Because of this,90% of Fortune 500 companies are investing in Big Data initiativesthat will help them predict consumer behavior to produce bettersales results. Written by Dr. Gabor Szabo, a Senior Data Scientistat Twitter, and Dr. Oscar Boykin, a Software Engineer at Twitter,Social Media Data Mining and Analytics shows analysts how touse sophisticated techniques to mine social media data, obtainingthe information they need to generate amazing results for theirbusinesses.
Social Media Data Mining and Analytics isn't just anotherbook on the business case for social media. Rather, this bookprovides hands-on examples for applying state-of-the-art tools andtechnologies to mine social media - examples include Twitter,Facebook, Pinterest, Wikipedia, Reddit, Flickr, Web hyperlinks, andother rich data sources. In it, you will learn:
The four key characteristics of online services-users, socialnetworks, actions, and content
The full data discovery lifecycle-data extraction, storage,analysis, and visualization
How to work with code and extract data to create solutions
How to use Big Data to make accurate customer predictions
Szabo and Boykin wrote this book to provide businesses with thecompetitive advantage they need to harness the rich data that isavailable from social media platforms.
Категорії:
Рік:
2018
Видавництво:
Wiley
Мова:
english
Сторінки:
352
ISBN 10:
1118824857
ISBN 13:
9781118824856
Файл:
PDF, 30.15 MB
Ваші теги:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2018
Читати Онлайн
- Завантажити
- pdf 30.15 MB Current page
- Checking other formats...
Чи бажаєте додати книгарню? Зв'яжіться з нами за support@z-lib.do
Напротязі 1-5 хвилин файл буде доставлено на ваш email.
Напротязі 1-5 хвилин файл буде доставлено на ваш Telegram акаунт.
Увага: переконайтесь, що ви прив'язали свій акаунт до Z-Library Telegram боту.
Напртязі 1-5 хвилин файл буде доставлений на ваш Kindle пристрій.
Примітки: вам необхідно верифікувати кожну книгу, яку Ви надсилаєте на Kindle. Перевірте Вашу електронну скриньку на наявність листів з підтвердженням від Amazon Kindle Support.
Виконується конвертація в
Конвертація в не вдалась
Переваги Преміум статусу
- Надсилайте на електронні читалки
- Ліміт завантажень збільшений
- Конвертуйте файли
- Більше результатів пошуку
- Інші переваги